НТУУ "КПІ" Фізико-Технічний Інститут

Кафедра інформаційної безпеки

×
Вхід:

Куссуль Наталія Миколаївна (Nataliia Kussul)

Куссуль

Професор

д.т.н., професор

Профілі:

Intellect
Google Scholar
Scopus

Освіта:

  • КНУ імені Тараса Шевченка (1987)
  • Кандидат технічних наук: Інституту Кібернетики НАНУ (1991)
  • Доктор технічних наук: ІКД НАНУ-НКАУ (2001)

Кар’єра та організаційна діяльність:

  • 1987-1996 – Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАН України: інженер-програміст, молодший науковий співробітник, науковий співробітник, старший науковий співробітник
  • з 1996 – Інститут космічних досліджень НАН і НКА України: старший науковий співробітник, завідувач відділу інформаційних технологій та систем, заступник директора з наукової роботи
  • з 1996 – КПІ ім. Ігоря Сікорського: доцент, згодом професор кафедри інформаційної безпеки ФТІ
  • з 2005 – представник України в робочій групі WGISS (The Working Group on Information Systems and Services) міжнародного комітету з супутникових спостережень CEOS (Committee on Earth Observing Satellites)
  • Науковий керівник міжнародних проектів за підтримки CRDF, INTAS, STCU, World Bank
  • Ініціатор створення та керівник регіонального центру підтримки програми UN-SPIDER в Україні
  • Координатор Українського центру геопросторових даних (UGDC — Ukrainian Geospatial Data Center) світової системи даних WDS

На поточний момент викладаються такі дисципліни:

  • Програмування. Частина I. Структурний підхід
  • Програмування. Частина ІІ. Об’єктно-орієнтований підхід
  • Інтелектуальні системи

Наукові інтереси:

  • Обчислювальний інтелект
  • Методи машинного навчання
  • Інформаційні технології супутникового моніторингу
  • Аналіз ризиків
  • Геопросторовий аналіз

Монографії та навчальні посібники:

  • Куссуль Н. Н., Шелестов А. Ю. Использование РНР. Самоучитель.- М.: «Диалектика», 2005
  • Куссуль Н. М., Шелестов А. Ю., Лавренюк А. М. Інтелектуальні обчислення. Навчальний посібник (з грифом МОН України).- К.: «Наукова думка», 2006. — 186 с.
  • Куссуль Н. Н., Шелестов А. Ю., Скакун С. В., Кравченко А. Н. Интеллектуальные вычисления в задачах обработки данных наблюдения Земли.- К.: « Наукова думка», 2007. — 196 с.
  • Куссуль Н. Н., Шелестов А. Ю. Grid-системы для задач исследования Земли. Архитектура, модели и технологии.- К.: «Наукова думка», 2008. — 452 c.
  • Куссуль Н. М., Шелестов А. Ю., Скакун С. В., Кравченко О. М. Intelligent Data Processing in Global Monitoring for Environment and Security.- ITHEA, Київ-Софія, 2011

Основні публікації за останні роки:

  • Kussul, N., Lavreniuk M., Shelestov, A., & Skakun, S. (2018). Crop inventory at regional scale in Ukraine: developing in season and end of season crop maps with multi-temporal optical and SAR satellite imagery. European Journal of Remote Sensing, 51(1), 627-636.
  • Kussul, N., Lavreniuk, M., Skakun, S., & Shelestov, A. (2017) “Deep Learning Classification of Land Cover and Crop Types Using Remote Sensing Data”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 5, pp. 778–782.
  • Shelestov, A., Lavreniuk, M., Kussul, N., Novikov, A., & Skakun S. (2017) “Exploring Google Earth Engine Platform for Big Data Processing: Classification of Multi-Temporal Satellite Imagery for Crop Mapping”, Frontiers in Earth Science, 5:17. doi:10.3389/feart.2017.00017.
  • Kussul, N., Lemoine, G., Gallego, J., Skakun, S., Lavreniuk, M., & Shelestov A. (2016) “Parcel-based Crop Classification in Ukraine Using Landsat-8 Data and Sentinel-1A Data”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 9, no. 6, pp. 2500–2508.
  • Kussul, N. N., Lavreniuk, N. S., Shelestov, A. Y., Yailymov, B. Y., & Butko, I. N. (2016). Land cover changes analysis based on deep machine learning technique. Journal of Automation and Information Sciences, 48(5), 42–54.
  • Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Kussul O. (2016) “The use of satellite data for agriculture drought risk quantification in Ukraine”, Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol. 7, no. 3, pp. 901–917.
  • Skakun, S., Kussul, N., Shelestov, A.Y., Lavreniuk, M., Kussul, O. (2016) “Efficiency Assessment of Multitemporal C-Band Radarsat-2 Intensity and Landsat-8 Surface Reflectance Satellite Imagery for Crop Classification in Ukraine”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 9, no. 8, pp. 3712–3719.
  • Skakun S., Kussul N., Shelestov A., Kussul O. (2014) “Flood Hazard and Flood Risk Assessment Using a Time Series of Satellite Images: A Case Study in Namibia”, Risk Analysis, Vol. 34, No. 8, pp. 1521–1537.
  • Kogan, F., Kussul, N., Adamenko, T., Skakun, S., Kravchenko O., Kryvobok O., Shelestov A., Kolotii A., Kussul O. & Lavrenyuk A. Winter wheat yield forecasting in Ukraine based on Earth observation, meteorological data and biophysical models.-International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2013 vol. 23, pp. 192—203.
  • Kussul N., Mandl D., Moe K., Mund J.P., Post J., Shelestov A., Skakun S., Szarzynski J., Van Langenhove G., Handy M. Interoperable Infrastructure for Flood Monitoring: SensorWeb, Grid and Cloud.- IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2012 vol. 5, no. 6, pp. 1740—1745.
  • Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Li G., Kussul O. The Wide Area Grid Testbed for Flood Monitoring Using Earth Observation Data.- IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2012, vol. 5, no. 6, pp. 1746—1751.
  • Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Technologies for Satellite Data Processing and Management Within International Disaster Monitoring Projects// In . Grid and Cloud Database Management Grid — Fiore, S.; Aloisio, G. (Eds.). — 2011, Springer — Р. 279—306.
  • Kussul N., Shelestov A., Skakun S., Kravchenko O. High-performance Intelligent Computations for Environmental and Disaster Monitoring/ In Intelligent Data Processing in Global Monitoring for Environment and Security — ITHEA, Kiev-Sofia, 2011 — P. 76-103.
  • Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Flood Monitoring on the Basis of SAR Data/ In Use of Satellite and In-Situ Data to Improve Sustainability// F. Kogan, A. Powell, O. Fedorov (Eds.). — NATO Science for Peace and Security Series C: Environmental Security, Springer, 2011. — P. 19-29.
  • Lecca G., Petitdidier M., Hluchy L., Ivanovic M., Kussul N., Ray N., Thieron V.: Grid computing technology for hydrological applications. Grid computing technology for hydrological applications.- Journal of Hydrology, 2011, Volume 403, Issues 1-2, 6 June 2011, P. 186—199.